这是记者在首钢冷轧车间看到的画面。办理模型从“0”到“1”、进程操控从“静”到“动”、部分岗位从“有”到“无”，首钢冷轧环绕“事务、技能、安排”协同推动数字化转型作业，使工序上下游完成了互联互通，完成了质量更高端、出产更高效、本钱更优化、服务更进步、供应链更灵活，为继续高质量展开、效益可继续进步发明了条件。
——合同一次经过率进步7个百分点，库存月均下降约7600吨；
——光整机平和整机模型投入率达95%，双线锌层3g命中率进步7个百分点；
——轧后库、制品库仓储指令投入率别离到达95%、80%以上，倒垛率下降20个百分点，外发功率进步15个百分点；
——进步设备办理功率40个百分点，毛病停机时间下降37%；
——完成到钢卷的动力核算和环保在线数据实时收集和预警，轧机电耗模型投入后，谷电占比进步7个百分点；
一组组生动的数据，是首钢冷轧数字化转型效果的有力诠释。
凝集一致 沉下心来敞开转型之路
数字化浪潮席卷全球，国家“十四五”规划和2035年前景方针纲要明确提出“加速数字化展开”“建造数字中国”，谁在数字化、智能化进程中走在前列，谁就能在高质量展开中占得先机、掌握主动。近年来，首钢集团向“数字蓝海”进发，经历了众多从“0”到“1”的困难探究、从无到有的智慧蝶变。“十四五”伊始，首钢冷轧再次勇挑重担，活跃投身数字化转型，以全员数字化的理念和方针，大步迈上数字化转型新征程，为首钢钢铁产业新展开作出探究。
——坚定信念斗胆测验，在转型中“尝甜头”。
首钢冷轧是国内高端轿车板出产基地，现年产高端轿车板140万吨，单体排名国内前三，是北京轿车、宝马、长城和福田公司的榜首大供应商，也是奔驰、群众、本田、日产、现代、比亚迪、吉祥等国内外知名车企的主要供应商。公司先后被评为北京市智能制作标杆工厂、国家级绿色工厂、国家级绿色供应链办理企业、国家级高新技能企业、国家级智能制作标杆企业。
首钢冷轧在数字化转型之初，迷茫如影随形。大家不知道该从哪里转，怎么转，怎么去转。没有方向，“问题”便是前进的方向。首钢冷轧勇于直面企业展开需求，经与标杆工厂对标，在高端产品占比、订单完成率、库存、客户诉苦、人均钢产量、合同交期、吨钢能耗和利润方面仍有距离。几年来，首钢冷轧以工业互联网建造为主线，活跃展开智能制作探究和测验，初步探寻出符合自身的数字化转型之路，为数字化转型奠定了杰出的办理及技能根底。
首钢冷轧牢牢把握新质出产力展开要求，坚持不懈推动技能立异成为首钢榜首竞争力，坚持不懈推动“一引领两交融”，把数字化转型作为“一把手工程”。从党委书记到各作业区作业长一以贯之，把数字化转型作为头等大事来做，定方向、梳理事务流程、拟定办理规矩。在数字化转型的道路上，各层级一把手带头做、用心做，为首钢冷轧干部员工注入一针强心剂。经过宣贯、数字化工具的训练、数字化成绩办理渠道替代PPT开早会、拆除操作台改用体系模型等多种形式让全体干部员工认识到：不是转了更好，而是不转没有未来。必须从思想和举动上融入到数字化转型进程中，否则企业和人都会被筛选或许边缘化。
数字化转型推动进程中，各种用例的运用让员工切实尝到甜头，不光减轻了作业负担，下降了安全危险，还大幅进步了出产功率。出产例会的数据提取作业节省了2个小时，巡检员在显示器前就可以排查危险区域的设备，经过数据模型可以更精准地拟定出当月的出产排程，并结合周、日出产节点及时纠偏，一系列的变化让员工们赞不绝口。
2021年9月，在首钢集团、股份公司两级领导和支持下，首钢冷轧完成了数字化转型一期项目的立项、投标、设备装置调试作业。2022年底，一期项目55个用例上线试运转，开端迭代优化，一起发动二期项目建造。阶段性成果在《北京日报》、《轧钢之家》、“北京顺义”微信公众号、首钢新闻中心等多家媒体揭露报道。
——事务引领技能支撑，铸造自己的“金刚钻”。
在转型之初，首钢冷轧一直在思考，怎么更高效地运用数字化、信息化去转型。首钢冷轧安身事务现状，以处理事务中的痛点、堵点和难点为动身点，以服务事务为导向，具体成效为终究方针，坚持以事务为引领，将数字化转型要点聚焦于质量改善和功率进步。
“自己为自己打造的‘兵器’用着更顺手。”首钢冷轧首席工程师在介绍数字化转型中说道，公司把事务作为数字化转型的动身点和落脚点，然后完成事务形式的革新、事务功率的进步及事务竞争力的打破。拟定以事务人员为“产品司理”和“转译员”，技能和信息化人员为支撑，依据不同项目、不同事务的特色进行体系开发和数字化转型。开发进程中，产品司理依据个人的事务需求转化成IT的技能开发需求，一起梳理事务上的痛点、难点、堵点并与技能人员进行计划评论，对终究形成的计划安排施行上线。上线后，产品司理需求盯梢效果，针对现场呈现的问题，与技能人员不断优化直到检验。
首钢冷轧在展开数字化转型之前，产线主动化和信息化有必定的根底，但是工业4.0的新技能运用根本是空白，数据剖析和运用距离也很大，对事务支撑严重缺乏。首钢冷轧挑选相对老练的和对事务服务适用的先进技能，一步一个脚印推动数字化转型。经过选用先进、智能、老练的机器人和视觉检测等技能，完成镀锌线主动贴标签；5G网络的运用替代工业WiFi，使得数据上传到天车速度更快、更便捷，经过布置5G专网设备，完成库区无线掩盖和部分操控体系网络掩盖；得益于产销体系的数据基座、大数据渠道，大数据可以依据需求进行更多场景和算法的运用；更多传感器、模型的投入使得数据收集愈加精确、有效，作业流程愈加规范化；建造统一视频办理渠道，完成对现有视频资源的统一办理和分配。相关数据显示，自施行智能制作转型晋级以来，库存量下降9.3%，外发功率进步15个百分点，余材充任份额进步5个百分点，设备办理功率进步40个百分点。
在数字化转型中，首钢冷轧把事务人员从“第三人称”体系的评判者转化为“榜首人称”引领制作体系的开发者，从事务动身回到服务事务形成闭环，使上线的体系依据事务特色愈加定制化。经过运用先进技能，质量进程操控可以对每一米带钢进行办理和追溯，完成了轿车板按米操控的要求，促进作业功率进步。
——安排保证服务引导，全员参加“数字化”。
数字化转型的进程，实践上是事务的革新、办理的革新、作业形式的革新。事务从靠人办理变成靠数据办理、靠模型办理、靠依据数据的危险办理，现场作业人员变成办理数据、办理模型、办理体系的“监护”人员。为员工发明一个好的作业环境，发挥他们的智力而非体力，是首钢冷轧在数字化转型中的夸姣愿景和方针。
数字化人才是数字化转型的中心与难点。转型之初，首钢冷轧数字化人才、专业主干匹配明显缺乏。为此，经过公司党委评论同意，专门成立了数字化转型推动作业室。以公司一把手为作业室主任，领导班子和底层领导为成员，一起装备转型专员及41名来自底层的产品司理。数转办经过周会、月会、专题推动会等方法，推动运用场景的开发施行，确保终究落地。为了防止将“数字化转型推动作业室”做成“技改作业室”，首钢冷轧将其定位为数字化转型中的一个安排协调安排，其作用是带领事务部门做数字化转型，而不是替代事务部门做数字化转型。
“参加数字化转型推动作业，从作业经历、专业技能、程序规划、功用检验、资料申报等方面看，对大家来说是个巨大的应战。尤其是兼职项目司理的成员，等于是在他们的本员作业之外又添加了一项职责很重的任务。”首钢冷轧数字化转型推动作业室主任陈甚超说。数字化转型推动作业室成员会参加到多个项目的推动进程中，为产品司理供给服务和引导，协助协调与交流各种相关事宜，一起对项目进行盯梢点评。在项目推动中，数字化转型推动作业室及时总结典型的思路、做法，安排宣贯训练，并定时举办公司等级数字化大赛，展开全员自主FineBI学习和开发、技能办理人Python编程训练，打造更多员工数字化转型的交流渠道，强化员工数字化意识，使数字化转型真实成为全员的数字化转型。首钢冷轧在首钢股份、首自信公司和大数据研讨院等单位的大力支持下，经过项目施行培养人才，以事务引领人才成长，为数字化转型奠定了人才保证根底。
数字化转型推动作业室经过数字化训练、安排及事务革新、人才培养，进步“用数字说话、让数据说话”的决议计划自觉性，培养数字化企业特征及内涵，引导全员强化数字化认知和技能学习，要点进步“转译员”及“产品司理”专业才能，打造适应未来展开的数字化转型安排及数字化办理文明。
进步质量 俯下身优化事务流程
质量是企业生存的中心竞争力。环绕进步质量这个中心问题，首钢冷轧经过智能质量数据收集、智能剖析、智能决议计划、智能举动贯彻，更好地适应了高端轿车板的竞争要求，并完成产品全生命周期质量办理。经过在线实时断定工艺出产进程误差，对产质量量施行全流程盯梢，运用大数据剖析模型和专家库体系，对呈现的问题进行溯源并给出优化主张，进步产品的质量一致性。
——重塑质量文明，事前预防事中调优。
优质的客户体验一直是首钢冷轧服务的方针。树立依据前史出产的大数据模型和客户端异议诉苦剖析专家库，便于快速呼应客户诉求削减诉苦，完成了以精准客服为驱动力、将客户个性化需求转化为产品特性的规划计划。
“从曾经不知道什么是‘常识图谱’到学习‘常识图谱’，又到构建‘常识图谱’，再到探究‘常识图谱’各项运用，咱们成功构建了依据‘常识图谱’的、面向客户的质量危险预防体系，冲压类客户质量诉苦削减60%以上。”首钢冷轧数字化转型作业室推动专员、“常识图谱”产品司理任君茹谈到功用开发时骄傲地说。
“常识图谱”经过对实体、联系、特点的识别，协助企业主动构建职业图谱，脱节原始的人工输入，可以运用于智能搜索、文本剖析、机器阅读了解、反常监控、危险操控等场景，到达真实的智能和主动。首钢冷轧构建了钢铁职业首个轿车板质量“常识图谱”，包含362个实体、1538个特点的数据框架，其根本单元数据达4.7亿之多。一起活跃探究图谱的运用场景，在物料接续危险管控、在制可疑材阻断与风控、性能猜测、外表猜测、冲压猜测、客户端辅导决议计划等方面起到了活跃作用。
“常识图谱”项目一共开发了8个用例、20多个场景，是质量办理“端到端”的用例。从事务的痛点动身，从点到面，打破了产销研的事务壁垒，进步了事务流转功率；完善了从“以产品为中心”转型为“以顾客为中心”的办理形式；从以重视产品制作为主到关怀客户的每一个零部件的成型特性、力学性能、外表质量等，真实做到从客户需求动身，重塑了质量规划流程。
相对把问题带给客户，“常识图谱”的运用可以把出产中的质量问题提早露出出来，及时、有效地进行危险阻断，完成了从“以事后剖析+事中监控为主”的质量管控形式向“以事前预防+事中调优为主”的转型。数字化转型使首钢冷轧在出产、库存、设备、动力、环保、安全等方面，大幅度下降并消除了事务执行进程中的不确定性。
——打破惯性思维，精度更高流程更顺。
首钢冷轧以“稳质量、重服务、调结构、扩产能、降本钱”为展开方向，要点打破外板、GA、高强产品，确定了智能制作的展开规划：运用数字化转型的方法，在事务、技能、安排层面完成全面进步。
成分与制品、热轧与冷轧、酸轧与连退、酸轧与镀锌、冷轧与钢贸、冷轧与运送……数字化转型完成了将上下游互联互通：首钢冷轧经过数据的管控，可以判别出上游工序的质量问题，出产时做有效应对，提早做出危险管控；替代传统按经历“拍脑门儿”的做法，依照来料的质量数据进行精准切边；经过对环保设备数据的收集，对下游排放进行实时监控和数据剖析，对呈现问题的环保设备进行精准定位，并榜首时间经过企业微信告诉作业长进行处理；出产中，轧机呈现的电耗数据实时推送到产销体系，使动力与出产之间匹配愈加合理、愈加通明。
原有进程操控体系存在设定精度不高、人工干预过多和黑箱体系等问题。数字化转型后，首钢冷轧选用机器自学习与冶金机理模型深度结合的方法，进步模型自安排、自适应。在出产进程中，经过大数据剖析，赋能机组工艺操控模型，完成冷轧工序板形、厚度、炉温、锌锅、合金化炉、光整工艺闭环操控。数字模型依据产生的数据样本不断纠偏优化，数据越多越精准，使产质量量稳步进步，最大程度削减工艺动摇，完成高精度、无人化设定。
首钢冷轧镀锌作业区技能质量工程师、锌层厚度产品司理于海文介绍，镀锌进程中，锌层厚度手动开环操控，主动化程度低，锌层耗费有降本空间。首钢冷轧开发锌层厚度模型，其根本原理是经过操控气刀吹走带钢外表的锌液。依据不同的数据，由气刀上的罗茨风机去操控风量、气压，到达不同的风力，然后得到不同锌层厚度的钢种。该模型完成不同钢种规范锌层操控的主动设定，模型主动投入。其间，厚度模型依据很多锌层厚度和锌层闭环模型数据，可以不断进行“自学习”优化，然后确保锌层厚度到达钢种需求的最优值，完成锌层厚度反应的精准操控。
——优化设备运维，预警报警防患于未然。
轿车板的质量稳定操控需求极高的设备稳定性作保证，设备的毛病易导致工艺参数大幅度动摇或导致设备停机形成质量丢失。传统的设备办理形式主要选用定时点检、定修的形式进行设备保护，缺乏预见性，易产生因为设备毛病导致的长期停机。
首钢冷轧设备部体系工程师、设备猜测性保护与毛病预警体系项目负责人李长旺说：“现在要点设备检修频次下降了，运用周期延长了，毛病排查功率也直线进步，设备办理规范化水平大幅度进步。”
首钢冷轧构建的设备在线监测与毛病诊断体系，完成了长途点检、设备健康度点评、设备劣化趋势智能剖析和猜测性修理，从而进步了设备归纳功率。选用物联网、5G、LoRa低功耗局域网无线技能等完成出产物联网数据收集，完成设备状况和趋势曲线盯梢。引入视觉处理计划，将环境艰苦、危险区域设备多频次点检变为实践。长途、画面点检结合人员现场点检，完成多场景复合点检。当时监测要点设备机组361台，源自工业出产机器设备、主动化收集体系的数据12000余点，完成要点设备机组掩盖率100%，关键设备掩盖率80%。
此外，该体系还可以盯梢设备实时运转数据和趋势，运用大数据及算法技能，树立19类数据模型，及时感知设备劣化，确保设备运转精度。并且对设备健康状况进行实时评估、精准施策，辅导运维作业。另外，体系还可主动依据设备办理层级推送到所负责的工程师移动作业端，完成预警分级管控及精确推送。
数字化转型首先要满意“有数字”的要求。多元链接、高效调用根底数据“神经元”，不断晋级模型自安排、自适应、自学习的“思维形式”，保证设备身体健康从“治大病”到“治未病”，事务流程得到不断优化。将“数据”作为关键出产要素来激起潜力、释放红利，才能完成企业“用真数”“干真事”的方针。也只要将成果转移到产线上进行工业化出产，才是出产力进步的真实表现。
加速节奏 量体裁衣打造自身长板
智能和高效制作是首钢冷轧未来展开的重要方向。运用大数据树立物料规范周期办理模型，结合客户订单需求和产品集批、辊期等要求，进步在制品物流功率。经过工艺机器人、RGV及5G长途操控技能的运用，将“镀锌—重卷”区域打造为高效物流工厂。
——通盘规划，排产愈加高效。
“咱们现在的出产订单能提早一个星期排出来。”首钢冷轧制作部出产计划工程师、智能排产与排程项目负责人田靖在介绍智能排程时骄傲地说。
传统排产排程主要依托人工，钢铁产品的加工参数种类多、组合杂乱，导致人工排产耗时长。随着冶金规范码SKU的快速增长，人力需求继续增长，排产杂乱性也随之增高。轧钢职业换型引起的资料糟蹋占总产量的约3.26%。因为排产难度导致人工排产时只能考虑局部优化，无法充分考虑大局因素（物料、设备停机等），实践出产与排程呈现误差。
2023年10月，首钢冷轧排产排程十大主模块全部上线完成。依据订单齐套交付的全流程排产，打通物料状况、工艺加工时间、产线状况，树立上下游关联的月度万卷主排产计划及精确到小时的各工序具体排程。运用混合整数优化，交融启发式与精确式的求解算法，考虑60多个软硬约束条件，输出交期优先、本钱优先等不同导向的多种计划。树立动态的多维度点评体系，针对辊运用率、违规次数等不同事务场景，调整关键因素的权重，输出适用不同场景的推优计划。
排产排程体系深挖规矩底层逻辑，处理原规矩中温度过渡、用辊计划逻辑不明晰、规矩不明确的问题。人工决议计划变为人机结合，杂乱场景下事务统筹性更强，排程由本来1.5小时缩短至0.5小时，大幅度进步功率。由手工排产只要一套计划变为供给3套计划，挑选最优解，规范了排产作业规范，下降了出产危险。
——数智赋能，运送愈加方便。
走进首钢冷轧车间，穿梭在其间的无人天车引人注目，特别是无人搬运车（RGV），依照既定道路主动往复，大幅削减了人工操作，进步了全体出产功率。
首钢冷轧经过开发智能垛位引荐、天车长途集控、仓储智能调度、RGV运用，依据高阶剖析的智慧调度体系优化发运计划，完成厂内物流主动化、智能化。
“天车集控体系经过5G技能完成制品库9台天车的长途操控，现在的操作人员在集控室就可实时操控库区的天车进行钢卷的吊装作业，完成钢卷的下线、入库、转库、装车出库、卸车等事务。轧后库晋级改造两台无人天车，晋级后将大幅下降人作业业强度，进步库存周转率和数据精确性，完成账务一致性。一起处理二层钢卷码放悬空问题，出入库时效性得到保证。”首钢冷轧镀锌作业区技能质量办理工程师、数字转型作业室数字化转型推动专员海兴胜认真地说。
在制品库区域装置了5G驱动的6台RGV钢卷运送车，替代天车长距离运送，制品库天车长距离往复作业状况下降85%，月均削减轿车倒运量30%，一起下降库区双层码放量，月均削减二次包装卷200吨。
运送进程中，火车配载必不可少，首钢冷轧的运送量70%—75%依托火运。火运配载在过去是愁死人的大问题，依托人工核算配重，耗时短则两小时、长则三四个小时。首钢冷轧同步开发了出厂物流模型，其间包含火运配载模型、汽运配载模型，完成了火运和汽运配载主动化、火运线上报站功用。现在，火车配载10分钟内便可得出结果，大大解放了劳动力。
——强化规范，衔接更有保证。
规范化和规范化是数字化转型的根底，而其运用场景也促进了事务流程的规范化和规范化。首钢冷轧发现在数字化转型后，许多本来潜藏的问题逐步露出出来，其间大部分是因为数字化转型前，事务流程、数据接口不行规范化和规范所导致。
机器人在3D岗位的运用中有着人作业业不可比拟的优势，但应对突发状况时，其灵活性又与人作业业对比相差甚远。在拆捆带机器人投用进程中，经常呈现上游打捆的捆带扣“松扣”的状况，机器人只能将一小截捆带取走，大部分捆带掉落在地上，结果是拆捆带成功，取捆带失利。原因是上个工序打捆设备呈现问题，捆带扣不紧。开端时的思路是添加设备，在拆捆带前先点焊再拆带。后来项目组转化思路，还是要从“源头”处理问题。成立了攻关组进行攻关，成功处理了上游打捆设备的问题。展开数字化转型，也要表现工序服从和规范化，没有规范化和规范化的根底，智能化效果终究会大打折扣。
无独有偶，在移峰填谷下降轧机电耗时也呈现了相似的一幕。首钢冷轧计划把轧制难度大、耗电量高的钢种放到晚上进行轧制，但在收集钢卷耗费电量数据时，发现最小精度是600度，这样收集的电耗便是600、1200、1800……无法精确丈量钢卷实践电耗。如果想具体收集到精准的耗电量，厂家给出的处理计划是定制，需求几十万元的改造费。首钢冷轧深挖设备上的数据，对电表研讨发现：电表还供给了一个脉冲输出口，其精度是3度，可以运用高速计数器依据脉冲数丈量出钢卷耗电量。本来600度的收集分辨率下降到了3度，为电量耗费数据供给了精确的支撑。在此根底上，首钢冷轧还结合钢种耗电的“峰、谷、平”数据，分规范为3大类6小类，经过轧机电耗辅佐排产，年效益达110万元。
首钢冷轧经过电子前言，为办理人员随时随地供给结构化指标信息，显现成绩指标和岗位规范的误差。经过打造数字化成绩办理渠道，终究完成“问题显现”规范化、“问题处理”规范化、“盯梢督办”规范化的推动形式，助力首钢冷轧成绩办理才能全体进步。
——人企共进，员工更有干劲。
在首钢冷轧，说起数字化转型的“名人”，非刘金刚莫属。仅2023年，他就获得了首钢股份第二届数据剖析大赛二等奖、首钢冷轧FINEBI大赛冠军、优异数字化转型推动个人、杰出立异人才—立异办理奖等荣誉。
刘金刚是首钢冷轧制作部出产安排工程师，本来在产线当作业长。内向不爱说话的他聊起数字化转型和FineBI体系开发时却打开了话匣子，滔滔不绝地说起了这个工具带给他的优点。
家住通州的刘金刚本来每天上班前都需求花费至少2个小时提炼数据进行表格剖析，这耗费了他很多的精力和时间，给作业和生活带来了许多困扰和费事。首钢冷轧数字化转型以来，继续对公司员工进行各种训练，并供给数字化训练课程。其间，刘金刚发现FineBI训练对自己作业上的协助愈加直接见效。他逐步对FineBI产生了爱好，运用工余时间钻研、学习FineBI的常识及运用，时常抱着一本书一看便是几个小时。家人也很好奇，什么东西能引起他如此大的爱好，吃饭的时分也看得津津有味。从慢慢摸索到产生爱好，从爱好浓厚到全面掌握……没过多久，经过深入研讨，刘金刚不仅可以运用FineBI渠道，还依据它开发出好多模块。本来会前需求2—4个小时收拾的数据，经过刘金刚在体系上的操作，只需求几分钟的功夫就能调取。在公司举办的FineBI大赛中，刘金刚取得了一等奖。
今年年初，刘金刚被调到制作部，他运用自己所学的常识和经历在FineBI渠道开发了多种模型，进步自己的作业功率。一起，他还总结经历和洽的做法，与其他作业区进行共享，大幅调动了同事对数字化转型和FineBI渠道开发的活跃性。
察势者智，驭势者赢。“十四五”以来，首钢驶入高质量展开新航道，首钢冷轧在“推动技能立异成为首钢榜首竞争力，加速打造中国式现代化的首钢场景”的战略领航下，着力铸造“数智”长板，助力产品和服务才能进步。首钢冷轧必将驾驶这艘“数字化”方舟，迎着数字年代的东风，在高质量展开的道路上踏浪前行。
文中内容、图片均来源于网络，如有版权问题请联系本站删除！
