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期待大数据带来大市场
2021-12-14  来源:中国起重机械网  人气: 2842
     2025年我国大数据工业测算规划超3万亿元——等待大数据带来大商场

    工信部日前发布《“十四五”大数据工业开展规划》,提出到2025年,我国大数据工业测算规划打破3万亿元,年均复合增长率保持25%左右,立异力强、附加值高、自主可控的现代化大数据工业系统根本构成。规划有什么亮点?如何补齐大数据工业开展短板?

    出现高生长高交融

    “十三五”时期,我国大数据工业快速起步。据测算,大数据工业规划年均复合增长率超越30%,2020年超越1万亿元,工业开展取得明显成效。

    “我国大数据工业开展表现为高生长性和高交融性。”中国电子信息工业开展研讨院信软所数字化转型研讨室主任高婴劢介绍,“十三五”期间,大数据工业年均复合增长率远超同期国民经济增长水平,掩盖数据全生命周期的大数据产品和服务系统根本构成,生长速度非常快。大数据工业开展与经济社会数字化转型深度交融,大数据工业供给了丰厚的数字化技能、渠道和解决方案,又通过数字化转型商场的牵引,进一步增强了工业供给才能。

    我国开展大数据工业的客观条件不断优化。众诚智库高档副总裁柳絮分析,当前,大数据工业开展的商场驱动方即大数据使用意识快速提高,需求日益火急,具体表现为政府、企业乃至个人在做决议计划中越来越倾向于以大数据分析结论作为重要依据,越来越认同大数据的价值。一起,基于我国人口数量和商场规划优势,各行业大数据堆集速度较快,为大数据工业加速开展供给了优势条件。

    此外,各地都把培养大数据工业作为开展数字经济的重要抓手。“十三五”以来,京津冀、上海、贵州等8个国家大数据归纳试验区先行先试,布局建造了11个大数据范畴国家新式工业化工业示范基地,有力推进了大数据工业集聚,行业集聚示范效应明显增强。

    补短板开释数据价值

    我国大数据工业在快速开展的一起,也存在一些瓶颈问题。

    高婴劢坦言,我国大数据工业的开展瓶颈包含要害核心技能缺失,开源架构、核心算法等要害技能才能缺乏,立异成果转化效率不高;工业供给才能有待增强,面向系统化、集成化、数字化转型需求,高端产品和深层次使用解决方案缺乏;大数据思维和使用才能仍待提高,各类主体获取数据、运用数据、管理数据的意识和才能依然缺乏,不同范畴大数据使用程度和水平良莠不齐。

    “现在,全社会对大数据知道良莠不齐,相当份额的企业、部门、人员缺乏‘用数据说话、用数据决议计划、用数据管理、用数据立异’的大数据思维,导致数据价值难以充沛开释。一起,大数据工业开展也面临着突出的人才短板,既掌握大数据技能又对行业事务深入把握的复合型人才更稀缺。”工信部信息技能开展司司长谢少锋说。

    《规划》环绕加速培养数据要素商场、发挥大数据特性优势、夯实工业开展根底、构建稳定高效工业链、打造昌盛有序工业生态、筑牢数据安全保证防地6个方面提出了重点任务,设置了数据管理才能提高、重点规范研发及使用推行、工业大数据价值提高、行业大数据开发利用、企业主体开展能级跃升、数据安全铸盾6个专项行动。

    柳絮认为,在加速构建全国一体化大数据中心系统、推进国家工业互联网大数据中心建造的一起,应重视数据规范规范建造与贯彻使用;应鼓舞数据管理企业尤其是具有深度行业特点的数据管理企业开展,强化数据管理价值认同;应鼓舞企业培养信息技能与事务复合型人才,将事务开展与大数据发掘使用有机交融,提高大数据价值。

    明确新方向新途径

    此次出台的规划针对大数据工业开展现状,明确了新方向新途径。谢少锋表示,开展数字经济,大数据工业是主体、是根本、是要害。“十四五”时期是我国加速建造制造强国、网络强国、数字中国的要害时期,对大数据工业开展提出了新的更高要求,工业也将步入集成立异、快速开展、深度使用、结构优化的新阶段。

    高婴劢认为,《规划》的亮点突出表现在“一立异两统筹”。即立异性地提出“发挥大数据特性优势”,强调大数据的动态更新快、使用价值高级共同优势,通过技能使用和制度优化双向引导,推进大数据优势加速价值转化,增强工业供给才能。统筹推进工业根底高档化和工业链现代化,增强数字根底设施等工业根底优势,以价值链引领工业链、立异链,推进工业高质量开展;统筹开展和安全,重视数据要素商场规范开展,提高数据安全保证才能,确保工业健康开展。

    “《规划》的首要亮点可以归纳为顺应新形势,明确新方向,提出新途径。”谢少锋说。为推进大数据工业高质量开展,《规划》提出了“以开释数据要素价值为导向,以做大做强工业本身为核心,以强化工业支撑为保证”的途径设计,增加了培养数据要素商场、发挥大数据特性优势等新内容,将“新基建”、技能立异和规范引领作为工业根底才能提高的着力点,将产品链、服务链、价值链作为工业链构建的首要构成,完成数字工业化和工业数字化的有机一致,并进一步明确和强化了数据安全保证。(来源:经济日报记者黄鑫)

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