安全、高效、便捷、经济、绿色的出行，一直是人们的寻求。如今，人工智能、大数据等正与交通职业加快交融，智能交通建造提速，咱们离这一目标更近了。
当时，智能交通有哪些使用场景，未来开展趋势怎么，又该怎样推动建造?
新一代信息技能助推智能交通跨越式开展
“有了这趟公交车，我每天能多睡半个小时。”家住湖南省长沙市岳麓区的邢先生高兴地告知记者。他说到的公交车交游于梅溪湖和高新区之间，是本年5月长沙首条试运营的才智通勤公交。利用智能网联技能，科技人员改造了沿线26个路口的红绿灯，在保证安全的前提下，当该公交车行驶到路口时，红灯展主动切换成绿灯，保证公共交通优先通行。
在北京，不久前由百度公司运营的我国首批“同享无人车”正式对外敞开。用户经过手机使用一键呼叫，主动驾驶出租车就能接单。该出租车为彻底无人驾驶，轿车屏幕上显示着起点结尾、路途限速等状况，还会根据环境合理决议计划，除非遇到紧急状况，一般不需人工干预，乘客得以安心享受搭车的乐趣。
危险品运送是路途运送安全监控的要点。按规定，运送危险品的车辆只能在特定的时刻内在固定的路途行驶，但是哪条路途人口少、路途晓畅、保证条件好、不易呈现安全隐患等，人们并不清楚。当今，凭借大数据、云计算等技能，腾讯开发的要点车辆管控体系有望解决这一难题。腾讯才智交通副总裁施雪松说：“经过剖析路途沿线人口、拥堵状况、应急处理资源等，咱们能够辅助交管部门规划危险品运送路途、时刻，然后保证运送安全。”
智能交通是将信息、通信、传感等技能归纳运用于交通上的成果。长沙的才智通勤公交、北京的无人驾驶、危险品运送路途规划，都是智能交通使用场景的有利探究。专家表明，开展智能交通，契合我国交通职业转型的现实需求，也适应了技能开展大势，既回应民生关心，也能牵引工业变革，是我国完成交通运送现代化的必然选择。
早在上世纪90年代，办理部门与科技专家未雨绸缪，在我国机动车总量只有几千万辆、交通基础设施建造整体上相对单薄的状况下，就开端了研究和探究，并制定了相关规划，为我国智能交通起步打下了杰出的基础。
与传统主要依靠设备集成提升交通智能化程度不同，人工智能、5G等新一代信息技能，有望助推智能交通完成跨越式开展。比方，传统主动化技能也能完成必定程度的无人驾驶，但距离商用比较远。交融了最新的人工智能、雷达、地理信息等技能，轿车“大脑”快速进化——不仅能“看”，没了盲区;还有了“智商”，懂得决议计划，然后向无人驾驶迈出了一大步。
快速开展的5G技能具有低时延、广衔接等优势，是推动智能交通的利器。比方，操控好主动驾驶状态下运行的地铁列车，需求准确可靠、极快速呼应的传输信号。有了5G，这一技能不再是难题。本年4月，深圳注册的首条无人驾驶地铁线，就交融了5G技能。
智能交通车路协同网络有待进一步优化
小到交通信号灯的操控优化，大到建立城市交通“才智大脑”;从公交到地铁，从公路到港口，交通各职业、各范畴都在展开智能化测验，智能交通的图景渐行渐近。百度智能驾驶事业群组解决方案总经理聂育仁以为，当时，智能交通处于起步阶段，即将迎来一个快速开展期。
但整体看，智能交通使用场景规模化落地还有一段距离。智能交通离不开一套彼此支撑的体系，任何一个环节缺失，都可能造成“智”而不“能”。例如，高等级主动驾驶的实在落地，除了要有“聪明”的车，还得有“才智”的路，这就需求可知可感的基础设施、数据决议计划和办理体系等一起建立起来的车路协同网络。
“如果车路协同是路灯，单车智能就是车灯，两者协同，主动驾驶规模商业化落地门槛才干降低。”聂育仁以为，只有完成了车路协同，主动驾驶行车才干更安全、行驶范围更广泛、落地更经济。
专家表明，目前，智能交通开展仍不行体系，开展不平衡，各个方向缺乏和谐，体系性的智能化使用和集成还有待加强。比方，交通操控设备基本能够满足单一操控场景，但要适应于未来的车路协同场景，还应进一步优化。
针对短板，政府部门和工业界正在发力。本年5月有关部门表明，要着力推动“单车智能+网联赋能”，加速推动智能网联轿车工业化。
“我国新基建的提速，将为车路协同开展打下杰出基础。”清华大学讲席教授、智能工业研究院院长张亚勤说，跟着技能解决方案的进步，车路协同网络也将不断完善。
展望未来，施雪松以为，未来交通是以人为中心、人车路智联的“生命体”。“经过感知设备收集数据，人工智能算法处理数据，数据和算法双轮驱动，交通职业有望完成从剖析、预测、决议计划到反馈的全生命周期的才智化晋级。”
聂育仁判断，智能交通开展会阅历“数字化晋级、网联化转型、主动化变革”三个阶段，三者同步推动，并非一个接着一个阶段敞开。“未来城市可能会呈现智能交通运营商，高效、绿色、同享的主动驾驶车辆，并与其他交通工具结合，形成全新的出行和运送形式。”
科技界、工业界和办理部门协同营建杰出工业生态
智能交通职业的持续健康开展，有赖于技能、商场、政策和法规的良性互动，需求科技界、工业界和办理部门协同发力，一起营建杰出的工业生态。
专家提醒，智能交通不是海市蜃楼，也不是将过去信息化工作简略搬到网上，它的根基是人们交通出行的切实需求。工业界应当扎实发掘痛点，找准使用场景，有了工业支撑，技能更新换代的动力才持久。
办理理念需齐头并进。比方，收集交通数据是第一步，更重要的是发掘剖析价值。专家表明，建立健全跨部门、跨职业的敞开同享机制，才有利于实在做到根据大数据的科学决议计划。
法令法规应适度容纳。以无人驾驶为例，适应夜间、暴雨气候行车等杂乱路况，主动驾驶需求堆集满足的实在路况数据，支撑感知、预测、规划等模块的晋级。聂育仁举例，北京设立了高等级主动驾驶示范区，从下午4点到夜间10点时刻段，敞开夜间测试，对企业研制很有协助。
“开展智能交通，我国有较为丰富的使用场景，对新技能的接受程度也较高。”聂育仁剖析，在主动驾驶、车联网等范畴，我国具有必定的优势，有望在智能交通新赛道上跑出“加速度”。
业界专家提醒，坚持智能交通开展势头，互联网企业等新入行者，在发挥好信息技能使用优势一起，还有必要加深对交通职业底层逻辑的理解，加强交融互通，协同推动智能交通。
专家以为，在交通信息收集、感知、剖析等一些软硬件上，咱们与国际先进水平仍有差距，迎头持续追赶，智能交通开展才更平衡、和谐。
“我国交通密度大、交通状况比较杂乱，这对开展智能交通既是应战，也是机遇。”聂育仁以为，智能交通远景广阔，用好技能手段解决人们交通出行的痛点，将成为牵引我国建造交通强国的重要力量。来历：人民网
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智能交通有哪些应用场景 未来发展趋势如何？
2021-08-07 来源：中国起重机械网 人气: 4690
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