在日前举行的数据安全合规研讨会上，《中国信息安全》杂志社社长位华表示，数据安全合规作业是企业的数据安全“深水区”，不仅要兼顾企业的商业开展，一起还将直接影响企业的商业价值，“合规创造价值”已然成为数据安全的作业要点。
北京亿赛通科技开展有限责任公司总经理崔培升表示，在大数据、云计算、人工智能、5G、物联网蓬勃开展的数字经济年代，数据成为新型出产要素，而且因为其特别特点已然成为社会开展倾力前行的“石油”。但数据要素关于其所有者、运用者来说是一柄双刃剑，它既是重要的信息，也是重要财物，关于数据信息泄露、违规运用以及数据财物流失都会造成不行接受的后果。国家近些年陆续出台法律法规，不断完善数据所有者和运用者权力，对数据合规做出清晰指引，法律法规的细化对促进网络和数据安全合规建造供给了强有力确保。从数据安全视点来看，数据贯穿事务全生命周期，数据安全就是事务安全。
“在数据合规建造中，数据和人是两个重要元素。其间，在数据层面，要对数据本身进行分类分级、合规办理，针对不同的数据采用不同技术手法来确保数据安全。人为层面，要树立数据安全意识，区分人的职责权限。使用技术手法对数据分类分级，使技术服务于准则，构成技术和准则不断迭代的正循环，树立全面归纳数据安全办理能力。”崔培升说。
在华北电力大学能源电力大数据研究院院长李建彬看来，数据作为出产要素是数字经济的中心资料，是推进数字经济开展的中心要素。数据安全防护日益重要，但一起也存在许多问题。从运营层面看，事务动态改变下按需管控的运营机制尚不健全。从技术视点来说，单点安全防护能力无法有用应对杂乱数据活动危险，办理层缺乏一致性的合规办理手法。数据安全合规办理系统结构以内部或准内部人员为首要安全管控目标，平衡事务需求与安全危险;以分级分类为根底，以数据合理、安全活动为目标，以数据运用进程的安全办理和技术支撑为手法，对数据安全产品的技术使用和办理流程进行深度整合，在确保数据安全的前提下，完成数据开放共享。
“虽然在《数据安全法》中，数据定义的范围是宽泛的，但是在实际的数据保护进程中，要归纳考虑经费和人员投入等因素，经过分类分级来清晰需求要点投入保护作业的那部分数据，从而充分使用资源，让合规作业更合理、有用落地。”中国信息通信研究院安全研究所研究员朴鸿国表示，关于现已做了数据分类分级作业的企业而言，在衔接《数据安全法》中的一般、重要、中心数据分级要求时，首要需求依据各部门、各行业、各领域行将出台的重要数据具体目录结合已有的数据财物清单识别出重要数据，再按照重要数据监管要求进行单独保护，除重要数据外的一般数据仍是能够运用企业原有的分级战略，如企业本身合法权益、商业秘密、事务重要性等方面考虑，进行更细化的差异化管控，完成资源投入、事务开展、合规落地三者之间的平衡。
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