把装在容器里的两种润滑油别离接近日立制作所的气味传感器，它会判别出一个是普通产品，另一个是过期产品。
日立的传感器充分使用了气味分子经阳光照耀就会振动的特性。其作业原理是，使用人工智能剖析振动产生的弱小声波，测定出气味的品种和浓度。这种传感器最早将于2024年完成商业化。它可望用于食物工厂的品质管理和检测工厂煤气泄漏等。
人类是通过鼻子中的受体来感知气味成分的。构成气味成分的化学物质品种巨大，并且许多状况下是多种气味混合在一起。因为这种复杂性，与视觉、听觉等其他感觉相比，嗅觉的数字化研发起步较晚。
最近，相关服务不断走向实用化，这得益于捕捉分子的传感器技能以及剖析分子的人工智能性能的进步。依据查询公司全球讯息有限公司的数据，到2026年，气味的数字化相关市场将比2020年扩展50%，到达15亿美元。各家公司正结合本身技能，竞相进步检测准确度。
旭化成开端使用清酒的气味数据，供给制造援助服务。目前正与清酒制造商吉乃川(新潟县长冈市)联手进行验证试验。
旭化成在微电子机械系统上使用了安装有多个吸附气体就会变形“感应膜”的传感器，能够剖分出酿酒时产生的气体品种和浓度等多种数据。
在酿酒工序中，娴熟工匠会依据气味确认发酵的状况，每天都要打开一切的储罐闻滋味，常常需要花4个小时。假如使用气味传感器及其数据的话，工匠的作业强度有望减轻。并且，即便不是娴熟工匠也能酿出好酒，有助于解决人手短缺等问题。
太阳诱电公司的目标是，充分使用自行式气味传感器来检查工厂设备等，并方案最快在2023年投入商用。例如，装有传感器和照相机的机器人能够进入到设备内部，检测螺丝的腐蚀和线路的焦臭等气味。公司让人工智能对数据进行学习，以判别出不同的气味最接近哪种形式。
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